Tangkapan layar algoritma pendeteksi jurus segel tangan Naruto via YouTube
Karakter ninja Naruto akan mengeluarkan 12 jurus (bisa disebut jutsu) segel tangan yang melambangkan 12 shio binatang ketika bertempur melawan musuh. Gerakan tangan ini sangat cepat, sehingga penggemar harus menguji keakuratan masing-masing jika ingin mempelajari urutannya dengan benar.Prosesnya kini menjadi lebih mudah berkat YouTuber AngryCoder. Mereka mengembangkan algoritme yang dapat mendeteksi dan mengenali segel tangan Naruto secara real-time jika dilakukan di depan kamera.Seperti yang dijelaskan dalam video sang YouTuber, idenya muncul dari keinginan mempelajari machine learning tapi tak tahu mau coba bikin apa.“Saya enggak mau yang terlalu analitis atau statistis… Matematika cukup membosankan buat ditonton,” kata mereka.Mereka menggunakan jaringan neural tunggal yang beroperasi dalam Javascript, perpustakaan deep learning Keras, dan dataset contoh 12 segel tangan untuk melatih algoritme. Kode jaringan neuralnya diunggah ke Github.
Iklan
Setiap kerangka gerakan tangan diterjemahkan ke dalam set 1 dan 0, yang dilewatkan melalui model untuk mengidentifikasi gerakan tangan, dan diberi tingkat probabilitas—seperti pengenalan objek dan algoritme penglihatan mesin yang mengidentifikasi apakah gerakannya sesuai dengan kura-kura versus pistol.Meskipun kedengarannya nerd habis, machine learning buatan AngryCoder sangat menarik. Baru kali ini ada proyek yang enggak melibatkan tubuh perempuan, atau meningkatkan pengawasan polisi.Artikel ini pertama kali tayang di VICE US.