Articolul a apărut inițial pe Motherboard.
Există o adevărată bucurie în a captura ceva în slow-motion, fie că este vorba de un moment sportiv, de o surpriză amuzantă sau un pumn. Problema este să știm înainte că avem ce filma, deoarece convertirea video obișnuită într-o satisfacție lentă este un proces încurcat.
Videos by VICE
Așa s-au gândit și cei de la laboratorul Nvidia, care au făcut un super cadru slow-motion cu inteligență artificială. Cercetătorii au folosit un set de procesoare super puternice, Tesla V100, și o rețea neurală de învățare automată, pentru a genera un video slow-motion aproape perfect, din orice videoclip.
Câteva noțiuni de bază despre videoclipurile în slow-motion: majoritatea videoclipurile pe care le înregistrezi cu telefonul trag cu 30 de cadre pe secunde. Acel video este redat la aceeași viteză, ceea ce rezultă într-un video normal. Dacă folosești o cameră care poate captura 240 fps, atunci când redai înregistrarea la o viteză de 30 fps diferența ar trebui să-ți creeze efectul de slow-motion. Efectele video cu încetinitorul reies din modul în care sunt înregistrate și redate videoclipurile.
Partea dificilă în convertirea videoclipurile normale în slow-motion este suplinirea cadrelor lipsă. Orice ai face, un clip de patru secunde înregistrat la 30 fps, are doar 120 de cadre. Dacă le redai cu încetinitorul, observi diferența între un efect slow-motion și unul clasic.
Nvidia a avut grijă de asta și a pus robotul cu inteligență artificială să creeze cadrele lipsă. „Echipa a antrenat sistemul cu peste 11 mii de videoclipuri pe zi și activități sportive filmate la 240 de fps”, scrie pe blogul de cercetare de la Nvidia. „După ce sistemul a fost instruit, rețeaua neurală a creat cadrele suplimentare.”
E un efect marfă, în special când iei clipurile de pe contul YouTube, Slo Mo Guys, pe care le încetinești și mai mult, însă nu mă pot abține să nu prevăd și o perspectivă mai sinistră a unei astfel de manipulări de imagine. Deja am trecut de punctul în care o poză inocentă de pe Instagram poate fi transformată în conținut porno, fără consimțământul subiectului. Urmărirea imaginilor și sintetizarea vocii, utilizând rețele neurale și deep learning, pot crea un discurs prezidențial fals, chiar și anima buzele pentru a se potrivi. Este un video „real”, dacă fiecare al zecelea cadru este generat de calculator? Dar fiecare al treilea cadru? Se consideră ca fiind CGI dacă computerul generează alternativ cadrele?
Eu doar pun întrebări, deși habar nu am care ar fi răspunsurile.
