Obaveštajne službe SAD prave sistem za masovno praćenje kretanja ljudi širom sveta

Pentagonov obaveštajni ogranak razvija novu tehnologiju koja će omogućiti masovno praćenje kretanja ljudi širom sveta i imati sposobnost da označi „anomalije“.

Projekat se zove program Hidden Activity Signal and Trajectory Anomaly Characterization (HAYSTAC) i ima za cilj da uspostavi 'normalne' modele kretanja kroz vreme, za različite lokacije i populacije i utvrdi šta određenu aktivnost čini netipičnom," navodi se u saopštenju za štampu Kancelarije direktora nacionalne obaveštajne službe (DNI).

HAYSTAC je čedo DNI odeljka za napredna istraživanja obaveštajnih projekata (IARPA). To je kao DARPA, Pentagonovo odeljenje za istraživanje naučno-fantastičnih tehnologija, ali sa fokusom na obaveštajne projekte. Prema agenciji, projekat će analizirati podatke sa uređaja povezanih na internet i senzora "pametnog grada" koristeći AI.

„Svakodnevno se stvara sve veća količina geoprostornih podataka“, piše Džek Kuper, programski menadžer HAYSTAC-a, u saopštenju za javnost o projektu. „HAYSTAC pruža priliku da iskoristimo mašinsko učenje i napredak u veštačkoj inteligenciji da bismo razumeli obrasce mobilnosti sa izuzetnom jasnoćom. Što bolje možemo da modelujemo normalno kretanje, to oštrije možemo da identifikujemo šta je neuobičajeno i da predvidimo moguću hitnu situaciju."

Kuper je naveo primer posmatranja saobraćajnih obrazaca kako bi se predvideo teroristički napad. „Kada idete autoputem tokom špica, očekujete da će tamo biti mnogo vozila jer ste putovali mnogo puta“, rekao je on u videu. „Kada idete autoputem u špicu, a tamo nema nikoga, imate osećaj 'ovo nema smisla, ovo je nenormalno.' Možemo da koristimo ovu vrstu informacija da predvidimo kako će se stvari verovatno odvijati. ”

Kuper je takođe naveo privatnost, odnosno njen nedostatak, kao motivaciju za razmišljanje o ljudskom kretanju. „Danas biste mogli pomisliti da privatnost znači da živite van mreže, u nekoj nedođiji“, rekao je on. „To jednostavno nije realno u današnjem okruženju. Senzori su jeftini. Svi ih imaju. Ne postoji takva stvar kao što je život van mreže."

HAYSTAC-ova stranica na veb sajtu IARPA-e uključuje nekoliko kompanija koje žele da budu deo projekta, kao i brifing od 22. marta sa detaljima o postojećim projektima Pentagona, izvedenim od strane odbrambenog izvođača Assured Information Security (AIS) za koje bi HAYSTAC mogao biti zainteresovan.

U jednom projektu, AIS je simulirao sajber napad sa 104 osobe i posmatrao način na koji se kreću. „Uređaji su uključivali tradicionalne desktop sisteme, laptopove, tablete i mobilne platforme. Modaliteti su uključivali akcelerometar i žiroskop, podatke o pritiskanju tastera, podatke o mišu, interakcije sa ekranom osetljivim na dodir i druge informacije“, saopštila je firma. „Tehnologija prati korisnike kroz biometrijske karakteristike, uključujući biometriju pritiska na tastere, ponašanje pokreta miša i detekciju hoda.

U drugom projektu, nazvanom GANSpoofer, AIS je koristio AI model nazvan generative adversarial network (GAN) da napravi lažne korisnike koji bi mogli prevariti biometrijski skener. GAN-ovi su korišćeni za kreiranje hiperrealističnih fotografija ljudi i životinja koje ne postoje. „Pokazali smo da možemo i da otkrijemo jedinstvene anomalije povezane sa biometrijskim ponašanjem pojedinca i da koristimo ove informacije da transformišemo podatke ne samo u realne obrasce na nivou populacije, već i u obrasce specifične za tu osobu“, tvrde iz kompanije AIS.

Kompanija AIS takođe tvrdi da je razvio model učenja koji bi mogao da otkrije simptome traumatske povrede mozga kod vojnika samo prateći kako koriste svoj pametni telefon. Prema njihovom istraživanju, položaj telefona na telu i podaci akcelerometra i žiroskopa sa uređaja mogli bi da pomognu da se predvide određene bolesti i povrede sa više od 90 odsto tačnosti.

HAYSTAC će se baviti ovim i drugim sličnim projektima u naredne četiri godine.